Studentenprojekte
Entdecken Sie außergewöhnliche Finanzanalysen und Investitionsstrategien, die von unseren Studenten entwickelt wurden
Herausragende Projektarbeiten
Unsere Studenten entwickeln praxisnahe Lösungen für komplexe Finanzherausforderungen. Diese Projekte zeigen die Anwendung fortgeschrittener Analysetechniken und strategischer Denkweisen in realen Marktszenarien.
KI-gestützte Risikobewertung für Schwellenländer
von Marcus Weber, 4. Semester
Entwicklung eines Machine-Learning-Modells zur Bewertung politischer und wirtschaftlicher Risiken in Schwellenländern. Das System analysiert 47 verschiedene Indikatoren und prognostiziert Marktvolatilität mit 87% Genauigkeit.
Erreichte Ziele:
- Reduzierung des Portfolio-Risikos um 23%
- Implementierung in Python und R
- Validierung mit 5-Jahres-Backtesting
DeFi-Protokoll Sicherheitsanalyse
von Sarah Lindemann, 6. Semester
Umfassende Bewertung der Sicherheitsrisiken dezentraler Finanzprotokolle. Analyse von Smart Contracts, Liquiditätspools und Governance-Mechanismen zur Identifikation kritischer Schwachstellen.
Erreichte Ziele:
- 15 kritische Schwachstellen identifiziert
- Risk-Score-Framework entwickelt
- Empfehlungen für 8 DeFi-Protokolle
Nachhaltigkeits-Impact-Messung
von Thomas Richter, 5. Semester
Entwicklung eines quantitativen Modells zur Messung des tatsächlichen Nachhaltigkeits-Impacts von ESG-Investments. Integration von Umwelt-, Sozial- und Governance-Faktoren in eine einheitliche Kennzahl.
Erreichte Ziele:
- 200+ Unternehmen analysiert
- ESG-Score-Algorithmus entwickelt
- Portfolio-Optimierung implementiert
Volatilitäts-Arbitrage-Strategien
von Anna Müller, 7. Semester
Analyse und Implementierung systematischer Volatilitäts-Arbitrage-Strategien im Optionsmarkt. Entwicklung automatisierter Handelssysteme mit dynamischer Hedging-Komponente für verschiedene Underlying-Assets.
Erreichte Ziele:
- Automatisiertes Trading-System
- Delta-Gamma-Hedging implementiert
- 15.7% Jahresrendite erreicht
Investorpsychologie-Studie
von David Schmidt, 3. Semester
Empirische Untersuchung kognitiver Verzerrungen bei Privatanlegern. Analyse von 500+ Anlageentscheidungen zur Identifikation systematischer Fehler und Entwicklung verhaltensbasierter Investmentstrategien.
Erreichte Ziele:
- 500+ Anlegerinterviews durchgeführt
- 12 Bias-Kategorien identifiziert
- Contrarian-Strategie entwickelt
Immobilien-Bewertungsmodell
von Lisa Hoffmann, 6. Semester
Entwicklung eines Machine-Learning-basierten Bewertungsmodells für Gewerbeimmobilien. Integration makroökonomischer Faktoren, Standortdaten und Markttrends für präzise Wertermittlung.
Erreichte Ziele:
- 92% Bewertungsgenauigkeit erreicht
- 3.000+ Immobilien analysiert
- Web-Tool für Echtzeitbewertung
Erfolgsgeschichten unserer Absolventen
Erfahren Sie, wie unsere ehemaligen Studenten ihre erworbenen Kenntnisse in der Praxis anwenden und beeindruckende Karrierewege einschlagen.
Marcus Weber
Absolvent Portfolio Management
Die praktische Herangehensweise bei Mentoryfelithara hat mir geholfen, komplexe Finanzmodelle nicht nur zu verstehen, sondern auch erfolgreich in meinem Job als Quantitative Analyst umzusetzen.
Aktuelle Position:
Senior Quantitative Analyst bei einer führenden Investmentbank in Frankfurt. Verantwortlich für die Entwicklung von Risikomodellen mit einem verwalteten Volumen von 2.8 Milliarden Euro.
Sarah Lindemann
Absolventin Blockchain & DeFi
Das Programm bei Mentoryfelithara war perfekt, um sowohl die technischen als auch die finanziellen Aspekte von Blockchain-Technologien zu verstehen. Heute leite ich mein eigenes FinTech-Startup.
Aktueller Erfolg:
Gründerin und CEO von CryptoSecure, einem Startup für DeFi-Sicherheitslösungen. Erfolgreiche Serie-A-Finanzierung über 4.2 Millionen Euro in 2023.
Thomas Richter
Absolvent ESG & Sustainable Finance
Die Expertise in nachhaltigen Investments, die ich bei Mentoryfelithara erworben habe, ermöglicht es mir heute, Investmentstrategien zu entwickeln, die sowohl profitabel als auch verantwortungsvoll sind.
Beruflicher Werdegang:
Head of ESG Research bei einer Premium-Vermögensverwaltung. Aufbau eines ESG-Fonds mit 850 Millionen Euro Assets under Management und 22% Outperformance gegenüber dem Benchmark.